Корпоративная система управления знаниями
и инновациями

Комплексное решение для создания, сохранения, распространения и использования нематериальных активов компании.

Не пропустите важные события

Экспертная сессия

Крупнейшая в России экспертная сессия «Управление знаниями. Стандарты и практики» — это масштабное мероприятие по применению инструментов корпоративного менеджмента знаний, где спикеры без воды и лирики показывают реальные примеры внедрения современных цифровых инструментов управления знаниями.

Почему мы

Группа компаний «Деловые информационные системы» может выступить надежным партнером и подрядчиком в реализации проекта любой сложности

Лучшие эксперты отрасли

работают с нашей компанией. Нами сформирована экспертная сеть практиков и методологов по применению инструментов менеджмента знаний в корпоративном контуре.

ГК ДИС

Реализовано 12 крупных масштабных проектов и также несколько десятков проектов по внедрению отдельных компонентов и инструментов менеджмента знаний.

Компетенция

ГК ДИС — IT-интегратор,
который может реализовать программный продукт любой сложности и связать его с методологией управления знаниями.

Самая большая проблема в создании культуры обмена знаниями — это понимание того, что обмен не тратит ваше время, а экономит его.

Лесли Чипперфилд
менеджер по эффективности работы компании Shell

Компоненты эффективной системы управления знаниями и инновациями

Почему компании боятся внедрять СУЗИ?

Дополнительная нагрузка

Эксперты и сотрудники воспринимают обмен знаниями
как дополнительную нагрузку.

Утрата рыночной стоимости

Эксперты боятся «утратить рыночную стоимость», если будут делиться знаниями.

Культура компании

Культура компании не поощряет публично задавать вопросы.

Уровень доверия

Низкий уровень доверия, конкуренция.

Нет мотивации

У экспертов и сотрудников нет явной мотивации. Денежная мотивация работает плохо.

Внедрение корпоративной СУЗИ позволяет решать следующие проблемы:

Отсутствие единого хранилища данных и системного доступа к ним

Несчетное количество бумажных архивов

Отсутствие эффективного современного инструмента обмена знаниями между структурными подразделениями

Отсутствие должной защиты знаний, технологий и прочей информации, составляющей коммерческую тайну компании на внешнем рынке

Описание бизнес-процессов в виде локальных нормативных актов и их утверждение

Риск потери знаний, практик, технологий после ухода их носителей

Отсутствие четкого представления, какими знаниями и данными уже обладает компания и где они находятся

Низкая патентная активность и при этом высокое дублирование производимых НИР, НИОКР в разных структурных подразделениях

Отсутствие политики повышения конкурентоспособности и капитализации компании за счет нематериальных активов, управления интеллектуальной собственностью и др.

Этапы внедрения СУЗ

Формирование и обучение инициативной группы

Диагностика и постановка задачи

Подготовка концепции корпоративной СУЗИ и функционально-технических требований

Защита проекта и выделение финансирования

Реализация проектов в пилотном контуре

Тиражирование проекта

Проведение промежуточных итогов

Развитие проектов

IT-инструменты СУЗИ

Инструменты, доступные компании после внедрения корпоративного СУЗИ

Коллаборация

► Корпоративная социальная сеть;
► Профессиональные сообщества;
► Экспертные сообщества;
► Проектные сообщества;
► Краудфандиговая площадка;
► Личный кабинет сотрудника;
► Банк идей.

Управление контентом

► База знаний;
► Интерактивная карта знаний;
► Wiki;
► Единый поиск и индексация данных;
► Портал НТИ;
► Классификатор технологий;
► База нормативных и корпоративных стандартов;
► Интеграция с существующими IT-решениями и их справочниками (CAD, PLM, ERP, E-learning).

Сервисы

► Сбор и анализ Big Data;
► Мобильное приложение;
► Геймификация;
► Оценка лояльности по анализу поведения;
► Использование нейросетей (AI);
► Чат-боты;
► Верификация данных;
► Принудительное информирование;
► Формирование workflow (рабочего пространства).

Управление IP

► База РИД (результат интеллектуальной деятельности);
► Управление правами на РИД;
► Трансфер технологий;
► Интернет-магазин РИД.

Управление IP-капиталом

Самые богатые компании мира богаты не своими фабриками, заводами и другими материальными ресурсами, а своими технологиями, патентами и ноу-хау.

Корпоративная СУЗИ

Комплексное решение для создания, сохранения, распространения и использования нематериальных активов компании.

Предиктивная поддержка

«Умное» управление контентом на основе технологий AI, позволяющее предугадывать интересы пользователей и мгновенно и точно отвечать на их запросы.

Критически важные знания

Знания, играющие главную роль в процессе эффективного повседневного функционирования организации, определяющие способность организации к инновационному развитию, риски утраты которых критичны для организации.

Реализованные кейсы

Нефтяная компания

Международная нефтяная компания.

Задача

Сократить время поиска необходимой информации и выдачи качественных решений экспертам. Улучшить качество поиска информации в неструктурированном контенте.

Решение

► Отобрали информацию, прошедшую экспертизу для наполнения системы;
► Выполнили первичный ввод отобранной накопленной информации;
► Обеспечили надежное и долговременное хранение накопленной и поступающей информации;
► Предоставили оперативный многопользовательский доступ ко всему массиву информации;
► Обеспечили поиск, который не требует специализированных знаний;
► Обеспечили интерактивное взаимодействие сотрудников с экспертами;
► Обеспечили сбор и анализ обращений пользователей к системе;
► Обеспечили подбор специализированной информации на основе анализа обращений пользователей.

Результат

KPI Точность поиска — 93% точность выдаваемой информации

АО «ВНИИНефть»

Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институт имени академика
А. П. Крылова — научно-исследовательский институт, занимающийся вопросами разработки нефтяных месторождений.

Задача

1. Решить задачу долгосрочного хранения данных;
2. Обеспечить простой и удобный интерфейс доступа к данным;
3. Обеспечить потоковое извлечение контента из данных;
4. Обеспечить возможность выполнения более 1000 запросов чтения\записи в секунду.

Решение

► Провели анализ источников данных;
► Выделили атрибуты информации, хранящейся
в источниках, и реализовали поиск по ним;
► Реализовали распределенную систему хранения
и обработки данных;
► Реализовали распределенную систему поиска информации по запросу;
► Реализовали возможность онлайн-ознакомления
с информацией.

Результат

1. KPI Точность поиска — 95% точность выдаваемой информации;
2. Количество зарегистрированных пользователей >6000.

«ЭНЕРГОТРАНСПРОЕКТ»

Научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики и транспорта

Задача

1. Обеспечить поиск требований в НПА федерального, регионального и локального уровня;
2. Реализовать рекомендательную систему подбора исполнителей для выполнения работ.

Решение

► Проведен анализ исторических данных взаимодействия с подрядными организациями;
► Определены критерии выбора подрядных организаций для выполнения работ;
► Разработан механизм поиска требований в нормативных правовых актах федерального, регионального и локального уровня;
► Разработан механизм проверки соответствия разрабатываемой документации требованиям;
► Разработан алгоритм подбора исполнителей на основании исторических данных.

Результат

1. Сокращение количества итераций проверки подготавливаемой документации;
2. Алгоритм подбор оптимальных исполнителей
для выполнения работ.

Остались вопросы ?

Оставьте заявку. Наш специалист ответит на все интересующие вас вопросы

Нажимая на кнопку "отправить", я соглашаюсь на обработку персональных данных