Международная нефтяная компания.
Сократить время поиска необходимой информации и выдачи качественных решений экспертам. Улучшить качество поиска информации в неструктурированном контенте.
► Отобрали информацию, прошедшую экспертизу для наполнения системы;
► Выполнили первичный ввод отобранной накопленной информации;
► Обеспечили надежное и долговременное хранение накопленной и поступающей информации;
► Предоставили оперативный многопользовательский доступ ко всему массиву информации;
► Обеспечили поиск, который не требует специализированных знаний;
► Обеспечили интерактивное взаимодействие сотрудников с экспертами;
► Обеспечили сбор и анализ обращений пользователей к системе;
► Обеспечили подбор специализированной информации на основе анализа обращений пользователей.
KPI Точность поиска — 93% точность выдаваемой информации
Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институт имени академика
А. П. Крылова — научно-исследовательский институт, занимающийся вопросами разработки нефтяных месторождений.
1. Решить задачу долгосрочного хранения данных;
2. Обеспечить простой и удобный интерфейс доступа к данным;
3. Обеспечить потоковое извлечение контента из данных;
4. Обеспечить возможность выполнения более 1000 запросов чтения\записи в секунду.
► Провели анализ источников данных;
► Выделили атрибуты информации, хранящейся
в источниках, и реализовали поиск по ним;
► Реализовали распределенную систему хранения
и обработки данных;
► Реализовали распределенную систему поиска информации по запросу;
► Реализовали возможность онлайн-ознакомления
с информацией.
1. KPI Точность поиска — 95% точность выдаваемой информации;
2. Количество зарегистрированных пользователей >6000.
Научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики и транспорта
1. Обеспечить поиск требований в НПА федерального, регионального и локального уровня;
2. Реализовать рекомендательную систему подбора исполнителей для выполнения работ.
► Проведен анализ исторических данных взаимодействия с подрядными организациями;
► Определены критерии выбора подрядных организаций для выполнения работ;
► Разработан механизм поиска требований в нормативных правовых актах федерального, регионального и локального уровня;
► Разработан механизм проверки соответствия разрабатываемой документации требованиям;
► Разработан алгоритм подбора исполнителей на основании исторических данных.
1. Сокращение количества итераций проверки подготавливаемой документации;
2. Алгоритм подбор оптимальных исполнителей
для выполнения работ.